单据与资料处理
发票、合同、报检单等文件自动识别、抽取字段并比对系统数据。
AI解决方案
Overview
为什么AI要"落地"才算数
很多企业试过大模型，问几个通用问题觉得"挺聪明"就停了——它不知道你的产品参数。
诚立集团围绕一件事展开：把企业的私有知识与业务规则，变成模型能调用的能力。我们做知识工程、系统对接与部署实施。
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AI 服务模块
从知识库到行业定制
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智能问答在线时长
不占员工休息时间
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源码与数据交付
数字资产完全自主
0外流
私有化数据边界
支持断网内网运行
01 / Knowledge Base
企业知识库搭建
把散落在文件柜、网盘与老员工脑子里的经验，变成可继承的知识资产。
技术架构
- 文档入库
- 切分与清洗
- 向量化 Embedding
- 向量数据库
- RAG 检索增强
- 大模型生成
- 来源标注回答
能解决什么问题
- 找不到：制度、流程、参数分散各处，问人比搜索快
- 对不齐：同一问题不同人回答不一致
- 留不住：核心经验随老员工流失
- 查得慢：新人培训靠翻文档，周期长达数月
交付成果
- 知识库问答系统（网页端 / 企业微信 / 钉钉）
- 知识管理后台：上传、更新、下架
- 问答日志与高频问题报表
- 完整的源码、部署文档与运维手册
适用对象
知识密集、人员流动频繁的企业：制造业、专业服务、连锁门店、政府事业单位。
RAG 架构向量数据库私有化部署来源可溯源
02 / AI Customer Service
智能客服 / 问答系统
以知识库为底座的AI助理，7×24 小时在线，支持多轮对话与自动转人工。
核心能力
- 7×24 在线应答：覆盖非工作时间咨询高峰
- 多轮对话理解：记得住上下文，能接指代
- 人工无缝切换：识别投诉或超纲问题，自动转人工并带记录
- 多入口统一：官网、公众号、企微、小程序共用同一知识库
- 越用越准：未命中问题自动汇总，补充一次全渠道生效
典型场景
售前产品参数咨询售后报修与进度查询门店营业信息问答
内部员工制度问答政策与办事指南咨询财税政策口径问答
实施后的典型变化
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常见问题自动解决
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在线服务时长
参考区间，实际取决于咨询集中度。
可配置项
- 回答风格（简洁 / 详细 / 带引导话术）
- 转人工的触发条件与提示语
- 敏感词与不可回答范围白名单
- 接入渠道与会话保留时长
03 / AI Agent Automation
业务流程自动化
用 AI Agent 替代重复操作：能读取文件、调用接口、写入数据。
报表汇总与播报
按日/周/月汇总多来源数据，生成简报推送群或邮箱。
跨系统数据同步
在CRM、ERP、财务软件、电商平台间搬运并校验数据。
沟通与跟进自动化
客户到期提醒、回访、催办、工单跟进自动触发。
合规与质检核对
按规则核对资料完整性与规范性，输出整改清单。
定制流程编排
编排多步骤 Agent 任务链，支持人工介入与回退。
效率提升的常见来源
- 把"复制粘贴、导出导入、手工核对"三类动作消掉
- 把"等人想起来"的提醒变成自动触发
- 把"经验判断"沉淀成可复用规则
收益容易量化：某岗位重复操作耗时乘以频次。
实施前提
- 流程有稳定规则，而非每天临时决定
- 相关系统提供接口或数据出口
- 指定业务负责人配合梳理规则
规则不稳定的环节先梳理再自动化。
04 / Private LLM Deployment
本地大模型部署
基于 Ollama 等私有化方案，自有服务器运行大模型：数据不出域、断网可用。
数据安全架构
- 企业内网
- 私有服务器
- 本地模型推理
- 本地向量库
- 不出域
数据在企业网络边界内流转，不经第三方服务器；可完全断网或白名单访问。
硬件配置建议
| 使用规模 | 建议配置 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 试点 / 小团队 | 单卡 16-24G 显存，64G 内存，1TB SSD | 知识库问答、内部员工助手，10-30 人使用 |
| 部门级 | 单卡 48G 或双卡 24G，128G 内存，2TB SSD | 多部门共用、文档处理与自动化任务并行 |
| 企业级 | 多卡并行，256G 以上内存，独立存储与备份 | 全公司使用、多模型并存、高并发与审计要求 |
以上为参考区间，实际选型需结合模型规模与IT基础设施。
本地部署 vs 公有云调用
| 对比项 | 本地私有化 | 公有云调用 |
|---|---|---|
| 数据边界 | 不出域 | 需上传第三方 |
| 断网可用 | 支持 | 不支持 |
| 初期成本 | 较高（含硬件） | 较低 |
| 长期成本 | 可预测 | 随调用量增长 |
| 模型可换 | 完全自主 | 受服务商限制 |
| 适用场景 | 敏感数据、合规要求高 | 公开数据、快速验证 |
两者并非二选一：敏感数据走本地，通用问答调用云端。
05 / AI for Finance & Tax
AI + 财税智能
面向代理记账机构与企业财务部门。财税规则密集、容错率低，是AI发挥价值之处。
智能票据识别
自动识别发票、银行回单、费用单据关键字段并比对业务数据。
自动记账辅助
依据历史凭证与科目规则生成建议分录，会计复核。
税务风险预警
按预设指标扫描账务数据，申报前提示异常波动。
政策智能问答
把政策文件与内部口径建成知识库，咨询即时应答。
为代账机构带来的价值
- 初级会计重复工时压缩，人均服务客户提升
- 客户服务周期、续费提醒、资料催缴纳入 CRM
- 政策更新一次入库，全部客户口径同步
- 自用系统可 SaaS 化输出给同行
边界与提醒
- AI 输出的是辅助建议，正式申报与鉴证结论仍须由具备资质的专业人员复核并承担责任
- 税务处理结果与主管税务机关认定、业务事实密切相关，不构成节税承诺
- 涉及代理记账等许可类业务，由有资质的机构承接
我们只做技术工具与流程改造，不承诺税务结果。
06 / Industry Solutions
AI + 行业解决方案
同样的模型放进工厂与政务大厅，要做的事完全不同；行业理解是AI落地的分水岭。
工艺与质检知识库
作业指导书、工艺参数、质检标准统一入库，车间手机提问。
生产单据自动化
领料单、报检单、交接记录自动识别录入。
生产数据看板
设备与工位数据汇总成实时看板，异常自动提醒。
内网私有化问答
政策文件、办事指南、内部制度在内网部署并离线运行。
公文与资料辅助
公文归档检索、格式规范核对、材料初筛。
汇报与调度大屏
业务数据可视化大屏，用于日常调度与阶段汇报。
服务咨询AI助手
服务项目、价格、预约规则建成知识库，咨询即时应答。
预约与排期自动化
预约小程序与排期系统打通，自动分配资源与提醒。
私域客户运营
企微 SCRM 记录客户偏好与到访历史。
Implementation
AI 落地实施流程
AI项目失败最常见的原因是"上线了没人用"，培训与运维因此被放进标准流程。
01
需求调研
走访业务部门，梳理现有资料、系统与最痛环节。
02
方案设计
确定技术路线（本地/混合）、数据分级、功能范围与验收标准。
03
部署实施
环境搭建、模型部署、知识入库、系统对接与效果调优。
04
培训运维
面向管理员与一线员工分别培训，交付操作文档。
Security & Compliance
数据安全与合规说明
谈AI能力之前，先讲清数据边界与处理承诺。
数据处理原则
- 最小必要：只采集实现功能所必需的数据，不做额外留存
- 不出域优先：能本地处理的绝不外传，敏感数据走私有化
- 可审计：支持日志留存、操作查询与权限分级
- 可撤回：合作终止时按约定删除或完整移交数据，不留后门
合规边界与承接说明
- 个人信息保护与数据出境评估由我们提供技术侧支持，法律意见由专业法律机构出具
- 等保测评、密评等报告由具备资质的机构出具，我们配合整改
- 涉及会计、审计等许可类业务，由有资质的机构承接
- AI 生成内容仅作为辅助参考，业务结论由企业按自身流程审核确认
Self Check
先花 1 分钟，看看你的企业适合从哪里开始
勾选符合现状的选项，右侧给出阶段判断。
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勾选数量仅用于阶段化建议，不代表评估结论。
AI Cases
AI 落地案例
案例信息已脱敏模糊处理。
制造业 · 知识库精密机械制造企业知识库
做法
本地部署大模型，工艺文件与质检标准结构化入库，接入企业微信。
结果
新人培训周期缩短，重复提问次数下降。
培训周期 -40%重复咨询 -65%
服务业 · 智能客服连锁门店智能客服
做法
门店信息、价格、预约规则建成知识库，接入公众号与小程序。
结果
非工作时间咨询不再流失，坐席只处理复杂诉求。
夜间应答 7×24预约转化 +52%
政务 · 私有化事业单位内网政策问答
做法
内网私有化部署，政策文件与办事指南入库，回答标注原文出处。
结果
窗口人员查找政策时间压缩，答复口径统一。
查找时间 -80%结果 可溯源
通用闲聊上小模型确有差距，但企业场景多是"基于自有资料的问答与流程执行"，关键在知识库质量与检索策略。用 RAG 喂入准确资料即可。
能做，但资料越乱，前期梳理投入越大；我们会先做资料摸查，分清需你配合与可自动处理的部分。
私有化部署时，模型、知识库与数据全在你的服务器内，不经第三方服务器，可完全断网；并支持操作日志留存与权限分级。
AI 输出为辅助参考，关键业务结论由企业按自身流程复核确认；回答标注来源，低置信度提示转人工。涉及鉴证、许可类业务的结论性内容，一律由具备资质的专业机构出具。
选一个"用了更省事"的场景切入，而非先做需员工额外录数据的系统；入口放在员工原有工具里（企业微信/钉钉）。
