数字化转型诊断
评估系统、数据、流程与人员能力，输出路线图。
现状评估路线图规划优先级排序
数字化转型升级
Overview
转型的难点，从来不是技术
数字化常卡在同一处：系统买了不少，数据仍靠人搬；工具上了没人用。
先诊断、定路线、分阶段实施，每阶段都交付能立刻用起来的东西。
- 先解决最痛的一环，用结果换信任
- 复用已有工具（企业微信/钉钉/飞书）
- 口径先统一再可视化，避免好看但不准
- 源码与文档完整交付，不绑定单一供应商
数字化成熟度速览
四个层次快速判断企业当前阶段。
- L1 纸质化：纸质与Excel为主，先做基础录入与规范
- L2 单点化：个别环节有系统，数据孤岛明显，先打通链路
- L3 流程化：核心流程已在线，重心转向自动化与可视化
- L4 智能化：数据基础良好，可切入AI应用与决策辅助
不确定在哪一层？做次免费诊断给出定位。
Four Services
四大服务模块
可单点选用，也可组合成完整路径。
智能办公搭建
企业微信 / 钉钉 / 飞书深度配置：审批流与组织架构。
企微/钉钉/飞书审批自动化应用集成
数据可视化大屏
经营数据看板、生产监控大屏、政府汇报大屏。
经营看板生产监控汇报展示
低代码平台搭建
无代码/低代码搭建业务应用：表单、流程、报表拖拽配置。
快速搭建拖拽配置自主迭代
01 / Assessment
数字化转型诊断
不诊断就动手，等于闭眼装修。诊断让你知道钱该先花在哪。
诊断维度
| 维度 | 关注内容 | 产出 |
|---|---|---|
| 业务现状 | 核心业务流程、瓶颈环节、人工依赖度 | 瓶颈清单 |
| 数据基础 | 数据来源、存储方式、口径一致性 | 数据资产盘点 |
| 系统现状 | 已有系统、接口能力、数据孤岛情况 | 系统对接可行性判断 |
| 人员能力 | IT 力量、业务部门接受度、培训需求 | 实施组织建议 |
| 安全合规 | 数据敏感度、行业监管要求 | 部署方式建议 |
诊断交付成果
- 数字化水平定位报告：阶段定位与关键差距
- 分阶段转型路线图：三期目标、范围与预期成果
- 项目优先级矩阵：按见效快 / 影响大 / 投入低排序
- 预算与周期区间：供内部立项讨论参考
适用对象
正考虑转型却不知从哪开始；投过信息化但效果不佳；需申请预算者。
诊断流程
01
现状访谈
与负责人及关键岗位沟通，了解业务全貌与痛点。
02
资料与系统盘点
梳理现有资料、系统、数据来源与接口。
03
方案与优先级
形成候选项目清单，按见效速度与投入排序。
04
汇报与答疑
向管理层汇报答疑，协助确定第一期范围。
02 / Smart Office
智能办公搭建方案
企业微信、钉钉、飞书本身强大，多数企业只用了一小部分，价值在于接上审批与数据。
组织与权限梳理
规范配置组织架构、通讯录与角色权限。
审批与流程自动化
请假、报销、用印、采购等审批流在线化，支持条件分支与自动催办。
应用集成与机器人
打通业务系统与协作工具；接入AI问答机器人。
电子表单与台账
纸质表单线上化，数据自动汇总成台账。
提醒与看板推送
到期提醒、异常告警、日报自动推送。
培训与落地支持
分角色培训与操作手册，上线初期跟踪使用。
03 / Data Visualization
数据可视化大屏
大屏的价值不在科技感，而在让管理者十秒内看到异常在哪。先统一口径。
三类常见大屏
经营数据看板
营收、订单、回款、成本、客户等核心指标实时汇总，支持多维下钻。
适合：管理者经营监控与月度经营会。
生产监控大屏
设备状态、产量进度、在制工单、良品率与异常告警集中呈现。
适合：制造业车间、生产线、仓储物流现场。
政府汇报大屏
按汇报口径组织的专题展示，支持口径与来源标注。
适合：汇报、指挥调度、对外展示与参观接待。
实施要点
- 口径先行：先确认指标的计算规则与数据来源
- 数据可核：数字能追溯到源系统与时间点
- 异常优先：把哪里不对放在最显眼处
- 多端适配：大屏、PC、移动端共用一套数据
- 可维护：数据源与指标可由客户自行配置
数据大屏案例
某制造企业生产监控大屏：汇总 6 条产线实时状态，异常工位自动标红并推送。
异常发现 当班内
数据来源 6 条产线
04 / Low-Code
低代码平台应用场景
内部小工具、临时台账、部门级流程，用低代码搭更快也更省。
内部台账与登记表
资产管理、车辆使用、耗材领用、来访登记等，表单拖拽生成。
部门级审批流
跨部门协作、项目立项、费用申请，配置条件分支与并行审批。
轻量报表与分析
表单数据自动生成统计图表与透视表。
客户与线索管理
轻量 CRM：线索登记、跟进记录、转化统计。
什么时候适合用低代码
- 需求规模不大、周期要求快（1-3 周内要能用）
- 流程规则可能变化，需业务部门自调
- 作为正式系统的过渡，先验证流程
什么时候应该定制开发
- 涉及核心业务逻辑、复杂计算或高并发场景
- 需要与多个外部系统深度对接、自定义协议
- 对性能、权限、审计有明确要求
选错工具路线，后期迁移成本很高。我们会先判断场景再推荐路线。
规模不大反而更需要。人少，每个人的时间更贵，靠人记、靠人催、靠人搬数据的成本占比更高。不必建大平台，一两个精准动作就能减负。
不一定。分阶段实施就是把预算拆开：第一期只投能验证效果的部分，看到结果再决定。
多数企业只用即时沟通与基础审批。真正提效的是把工具与业务数据打通：审批通过自动更新台账、异常推群、员工可直接问AI知识库。
会，如果只是放在大厅当装饰。让大屏服务于动作：异常有人接收提醒、指标进入例会讨论、数据下钻到责任岗位。
可以。我们交付源码、数据库结构与部署文档，并做分角色培训；低代码部分业务部门自己能调整，内部没 IT 人员也可选我们的 IT 运维外包。
